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摘要:
设计了一种基于人脸识别的门禁系统.该系统从前端摄像头荻取人脸图像,在PC机上完成识别,然后给单片机发送命令来控制门禁系统.软件上首先利用小波变换对人脸图像进行2次小波分解,然后对低频分量进行离散余弦变换(DCT)提取特征值,最后利用欧氏距离和最近邻分类器进行识别.结果表明该系统构建简单、方便,识别速度快且准确率较高.
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文献信息
篇名 基于人脸识别的门禁系统设计
来源期刊 河北工业科技 学科 工学
关键词 人脸识别 门禁系统 小波变换 离散余弦变换 欧氏距离
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 339-341,352
页数 4页 分类号 TP311
字数 1910字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈书旺 河北科技大学信息科学与工程学院 38 148 7.0 10.0
2 郝立涛 河北科技大学信息科学与工程学院 2 15 1.0 2.0
3 唐鸿武 河北科技大学信息科学与工程学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
门禁系统
小波变换
离散余弦变换
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业科技
双月刊
1008-1534
13-1226/TM
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
18-327
1984
chi
出版文献量(篇)
2570
总下载数(次)
4
总被引数(次)
14826
论文1v1指导