基于无感识别技术的工器具智能分类系统设计

• 作者: 常荣 陈运忠 刘婉媛 李亚东
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 无感识别 工器具智能分类 云计算 物联网 无线射频识别技术（RFID）
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 142-147
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202203026

摘要

基于无感识别技术、物联网技术和云计算平台，构建了面向电力企业的物联网系统架构，结合云计算平台，设计了一款电力企业工器具智能分类系统。该系统基于无线射频识别技术（Radio Frequency Identification technology, RFID），将电子标签作为自动识别装置的工器具分类手段。工器具的数据在经过自动识别装置进行读取之后转入云计算平台进行大数据匹配，从而实现工器具的智能分类和管理。本文所设计的工器具智能分类系统在很大程度上解决了工器具在数据读取、状态诊断和智能分类管理上的问题，杜绝了电力企业中的各种安全管理问题，在完善工器具智能分类和电力企业智能管理方面有着重要意义和参考价值。