原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着国家对垃圾分类的日益重视,人们环保意识得到了普遍提高,目前市场上对垃圾分类桶的需求巨大,但是市场上的产品不能指导居民按照国家垃圾分类标准进行垃圾分类,这样导致目前垃圾分类的效果不是非常乐观。为了提升垃圾分类的准确性,设计并实现采用图像识别技术与语音识别技术相结合的智能垃圾分类桶。基于智能识别的智能垃圾分类桶不仅能够很好地解决当下垃圾分类难的问题,还能进行垃圾分类知识普及,从而让人们深刻理解垃圾分类的重要性与意义。
推荐文章
基于深度学习的智能垃圾桶识别分类系统
垃圾分类
深度学习
毒气报警
自动开盖
基于STM32控制的智能分类垃圾桶设计
智能垃圾桶
STM32
传感器
智能垃圾桶的设计与实现
垃圾分类
区域文化
语音识别
智能化
基于物联网技术的智能打包垃圾桶系统设计
物联网
自动打包
图像识别
智能垃圾桶
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于智能识别技术的智能垃圾分类桶设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 智能识别技术 垃圾分类 图像识别 语音识别
年,卷(期) 2023,(16) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 52-54
页数 2页 分类号 X705,TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.16.016
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2023(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
智能识别技术
垃圾分类
图像识别
语音识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
论文1v1指导