基于深度学习的垃圾智能分类技术

• 作者: 资政 程慧 何佳 广西民族大学数学与物理学院
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 卷积神经网络 垃圾分类 图像识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2024,（21）
• 所属期刊栏目: ◇ 智 能 · 制 造 ◇
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.21.013

摘要

无序的垃圾投放与处理并且几乎是靠人工进行垃圾分类，造成了垃圾处理厂无法高效进行垃圾分类，致使分类成本高，浪费了许多人力、物力。基于深度学习的卷积神经网络算法、Python软件以及图像识别技术搭建了智能垃圾分类技术，并提供了一个可通过深度学习进行智慧垃圾分类的管理系统。该技术通过使用可深度学习神经网络计算的结构模型对废弃物进行分类管理，以提升垃圾处理效能，从而降低了资源耗费，并达到对废弃物合理分类的目的。