智能垃圾分类系统的设计与实现

• 作者: 邵丰宇 赵春明 姚伟健
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物联网 传感器 机器视觉 智能化 垃圾分类 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2023,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 120-123,126
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2023.04.033

摘要

随着科技水平的不断进步,越来越多的智能化设施走进人们的生活。但在智能化垃圾分类研究方面仍然存在诸多问题,并不能满足人们对垃圾分类处理智能化的实际需要。为此,本文设计了一款以STM32L476RGT6微控制器为系统控制核心,结合数据采集模块、设备控制模块、垃圾识别模块和无线通信模块,集余量检测、智能识别、自动分类和远程通信功能于一体的智能垃圾分类系统。本系统在此基础上采用BP神经网络模型以较高准确率完成了垃圾的智能化识别,合理设计各模块使其协调有序工作,保证了垃圾分类处理操作流程的全自动化,还可以实时检测桶余量和环境易燃有害气体浓度,并将数据及时上报给用户,方便处理。通过垃圾投放测试证明了该系统在垃圾识别分类中的可靠性和有效性,具有推广应用的价值。