基于树莓派的智能垃圾分类亭

• 作者: 王鑫龙 喻恒 陈坤鹏 孙睿璁
• 来源期刊: 物联网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 树莓派 图像处理 图像分类 数据库 嵌入式 PyQt5
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究_智能处理与应用
• 页码范围: 83-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.11.026

摘要

针对日常生活垃圾分类繁杂的问题，设计基于树莓派的智能垃圾分类亭，将垃圾分类与人工智能相结合，加快了分类效率。本文设计的垃圾分类亭主要运用图像处理技术、图像分类技术、嵌入式技术、TCP通信技术，硬件部分主要由树莓派和一些模块组成，软件部分主要涉及由PyQt5搭建的可视化界面、ResNet50图像分类的设计、数据库的设计。