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摘要:
为了实现塑料餐盒这一食品包装材料的拉曼光谱特征提取和模式识别的系列研究,进行有监督的正交偏最小二乘判别分析算法模型的构建,样本在提取出的3个正交新变量上类与类之间明显区分开来.从已构建模型中提取出变量投影重要性局部极大值大于1的29个特征变量进行k值为1的K最近邻算法分类,最终训练集和测试集的分类正确率分别达到了92.3%和100%,表明包括模型构建、特征提取和模式识别在内的系列方法可有效对塑料餐盒样本进行分类识别.
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文献信息
篇名 基于OPLS-DA提取VIP值的塑料餐盒K-NN拉曼光谱分析
来源期刊 云南化工 学科 工学
关键词 拉曼光谱法 塑料餐盒 正交偏最小二乘判别分析 变量投影重要性 K最近邻
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 分析测试
研究方向 页码范围 55-56,59
页数 3页 分类号 TQ427.26
字数 2008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-275X.2020.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜红 167 405 10.0 13.0
2 王丹 180 604 14.0 20.0
3 马枭 13 10 2.0 3.0
4 杨佳琦 5 8 2.0 2.0
5 刘轩侨 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
拉曼光谱法
塑料餐盒
正交偏最小二乘判别分析
变量投影重要性
K最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南化工
月刊
1004-275X
53-1087/TQ
大16开
昆明市滇池路1417号云天化集团科技楼
1970
chi
出版文献量(篇)
6365
总下载数(次)
17
总被引数(次)
13197
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