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摘要:
为了快速鉴别不同品种和陈酿年份的黄酒,采用H2SO4-(NH4)4Ce(SO4)4-CH2(COOH)2-KBrO3振荡体系,建立7种会稽山黄酒的电化学指纹图谱.本文系统研究了温度、转速、硫酸铈铵浓度、氢离子浓度、丙二酸浓度、溴酸钾及黄酒用量等因素对黄酒电化学指纹图谱的影响,得到最佳测定条件为:溶液总体积100 mL,温度39℃,转速650 r/min,硫酸铈铵浓度0.006000 mol/L,氢离子浓度1.800 mol/L,丙二酸浓度0.08000 mol/L,溴酸钾1.116 g,黄酒1.40 mL.测定结果表明:不同品种和陈酿年份黄酒的电化学指纹图谱主要特征参数存在着显著差异,采用指纹图谱系统相似度可识别黄酒的品种和陈酿年份.当电化学指纹图谱系统相似度>97.59%时属同种黄酒,当系统相似度≤97.59%时则非同种黄酒.
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文献信息
篇名 电化学指纹图谱技术鉴别黄酒品种和陈酿年份
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 黄酒 电化学指纹图谱 振荡体系 系统相似度
年,卷(期) 2020,(11) 所属期刊栏目 分析与检测
研究方向 页码范围 228-238
页数 11页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16429/j.1009-7848.2020.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金建忠 49 375 12.0 17.0
2 张南南 1 0 0.0 0.0
3 吴小红 1 0 0.0 0.0
4 王铭洲 1 0 0.0 0.0
5 曹辉 1 0 0.0 0.0
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黄酒
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振荡体系
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1009-7848
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16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
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