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摘要:
针对传统电力信息化监控平台的智能评价模型存在评价误差较大、效率较低的问题,提出并设计了电力信息化监控平台智能评价模型.采用神经网络对电力信息化监控平台数据进行处理,得到电力信息化监控平台数据特征,以得到的数据特征为依据,对电力信息化监控平台智能评价网络进行构建,将电力信息化监控平台智能评价网络作为模型的分类器,通过深度学习获取电力信息化监控平台智能评价网络的阈值与初始权值,以此为基础,实现对电力信息化监控平台的智能评价.仿真结果表明,建立的电力信息化监控平台智能评价模型可以降低评价误差,且具有较高的评价效率.
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文献信息
篇名 电力信息化监控平台智能评价模型构建
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 电力信息化 监控平台 智能 神经网络 深度学习
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 自动化应用
研究方向 页码范围 187-190
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.187
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 佟忠正 9 2 1.0 1.0
2 孙旸子 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
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