计算机视觉在香芋病害检测中的应用研究

• 作者: 王佳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 香芋病害检测 计算机视觉 颜色特征 纹理特征 数据库 支持向量机
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 241-244
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 语种: 中文

摘要

针对传统的人工识别香芋病害的局限性、主观性的特点,基于计算机视觉技术设计了香芋病害识别系统,由病害图像采集装置、图像处理系统、形态特征提取系统和缺陷目标检测系统组成.通过提取香芋叶片的颜色特征和纹理特征,建立香芋病害数据库,并利用支持向量机(SVM)的方法对香芋病害识别.试验结果表明:基于计算机视觉的香芋病害检测系统能够准确识别香芋的病害类别,满足使用要求,能够为后续的香芋病害防治工作提供准确信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳		5	3	1.0	1.0