基于密度划分的数据存储方法与技术

• 作者: 李春良 赵会群
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据存储 数据压缩 数据冗余 串表压缩算法 密度区域划分
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 2482-2487
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2020.09.013

摘要

目前数据量越来越大,存储空间不足,但数据源中带有重复性质的数据比例过高,导致数据的冗余度偏高.为解决这一问题,提出一种基于数据源中数据密度分布不同的密度区域划分算法.将数据源中高密度数据区域进行筛选提取,对此区域中的具有高度重复性质的数据进行降低冗余度的擦除动作,达到降低数量级压缩数据源的目的 .实验结果表明,相比传统的数据压缩LZW算法,该算法的数据压缩策略在压缩率与数据适用性上更具优势与灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会群		79	920	14.0	28.0
2	李春良		1	0	0.0	0.0