基于区域密度划分的车辆轨迹数据分析方法研究

• 作者: 李剑斌 苏志鹏 陈忠辉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 车联网 数据存储 集群 区域划分 路径规划
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

车联网是目前世界交通领域的一个热点.车联网可以通过实时处理和挖掘这些数据中的新信息而变得更加智能化.随着车联网的发展,从设备监控中采集到的海量数据需要更高的数据存储和查询性能.本文将Apache Spark作为基于HDFS高可用集群的统一集群计算平台,提出并设计了一种基于Spark的车辆轨迹数据分析方法,通过区域划分对海量数据进行了挖掘,解决道路堵塞问题,对辅助城市路径规划有一定的研究意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠辉	福州大学物理与信息工程学院	75	171	6.0	9.0
2	苏志鹏	福州大学物理与信息工程学院	4	4	2.0	2.0
3	李剑斌	福州大学物理与信息工程学院	3	2	1.0	1.0