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摘要:
针对软件定义网络(Software Definition Network,SDN)多控制器负载不均衡问题,提出基于Q-learning算法区分交换机等级的SDN控制器负载均衡算法.依据交换机所影响网络资源划分等级,在进行控制器负载均衡的同时避免高等级交换机连接至同一控制器,提升全网络生存性.仿真结果表明:该算法可以有效地实现控制器负载均衡功能,同时可以有效根据控制器等级进行迁移分配,限制了单个控制器故障对全网资源的影响,提升了网络生存性.
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内容分析
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文献信息
篇名 SDN中区分交换机等级的控制器负载均衡算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 SDN 交换机 强化学习 控制器负载均衡
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 142-147,153
页数 7页 分类号 TP393.0
字数 5190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁思远 西安邮电大学通信与信息工程学院 6 0 0.0 0.0
2 蒋雯丽 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
3 赵芳利 西安邮电大学通信与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
4 赵峰 西安邮电大学通信与信息工程学院 6 2 1.0 1.0
5 王聪一 西安邮电大学通信与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SDN
交换机
强化学习
控制器负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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