面向大数据新能源拖拉机发动机智能故障监测系统

• 作者: 孙峰 高红波
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 拖拉机发动机 智能故障诊断 大数据 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 246-250
• 页数: 5页
• 分类号: S219|TP182
• 语种: 中文

摘要

以新能源拖拉机发动机为研究对象,首先介绍了发动机智能故障诊断原理和监测方法,然后基于大数据和神经网络技术,设计了面向大数据新能源拖拉机发动机智能故障监测系统,并进行了发动机故障诊断仿真和试验.结果表明:该方法能够有效地对新能源拖拉机发动机故障进行诊断,诊断正确率较高,可为发动机故障诊断及维修人员提供参考.