基于遗传算法的农田灌溉管网分布优化模型构建

• 作者: 张宇峰 赵彦琳
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 单亲遗传算法 灌溉管网 目标函数 迭代
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 186-189,195
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.186

摘要

针对当前农田灌溉管网建设中的总投资与灌溉合理分布问题,提出一种组合遗传算法的农田灌溉管网的两级优化模型.在第1级中,针对传统遗传算法迭代缓慢的问题,采用Kruskal算法和Dijkstra对种群进行优化,从而提高迭代效率;在第2级管径优化中,针对传统二进制编码存在的问题,采用整数编码的方式对最小投资额小的最佳管径进行优化.最后采用MATLAB6.7仿真软件,设置遗传算法的相关参数,对上述方案进行验证.结果 表明,构建的改进遗传算法迭代次数为5次的时候,即可求解最优解,同时迭代整体次数在100次.同时工程实例应用表明,构建的组合遗传算法在总投资额上要小于遗传算法,可节约8.4％的投资成本.由此,结果表明本算法的科学性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇峰		4	2	1.0	1.0
2	赵彦琳		1	0	0.0	0.0