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摘要:
在综合考虑了灌溉水量、作物水分需求、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、不同生育阶段缺水对产量的敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上,建立了基于灌水收益最大的多约束非线性灌溉模型,同时应用遗传算法对模型的实数编码解空间进行搜索.求解结果显示该模型很好地解决了玉米的优化灌溉问题,遗传算法能在很短时间内搜寻到模型的最优解.
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文献信息
篇名 玉米灌溉模型及遗传算法的优化求解
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 玉米 灌溉模型 遗传算法
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 104-106,115
页数 4页 分类号 S275
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁寿其 江苏大学流体机械工程技术研究中心 427 7550 41.0 59.0
2 李红 江苏大学流体机械工程技术研究中心 170 1846 23.0 33.0
3 成立 江苏大学电气信息工程学院 168 1567 21.0 32.0
4 张兵 常州工学院电子信息与电气工程学院 37 155 7.0 11.0
5 蒋惠凤 江苏大学工商管理学院 3 52 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米
灌溉模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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