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基于最优保留策略遗传算法的玉米小麦优化灌溉模型研究
基于最优保留策略遗传算法的玉米小麦优化灌溉模型研究
作者:
张兵
成立
李红
蒋惠凤
袁寿其
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
最优保留策略
Jensen模型
目标函数
优化灌溉
摘要:
在综合考虑灌溉水量、作物水分需求、作物种植结构、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、缺水敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上,建立了适合中国国情的基于灌水收益最大的多作物多约束非线性优化灌溉模型,同时应用遗传算法的搜寻功能,对模型的实数编码解空间进行搜索.求解结果显示该模型很好地解决了玉米和小麦联合种植的优化灌溉问题,遗传算法在求解该模型中显示出了较好的搜寻能力,能在很短时间内搜寻到模型的最优解.
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实例
基于并行遗传算法的网络最优弥补模型
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PGA-ONHM
玉米灌溉模型及遗传算法的优化求解
玉米
灌溉模型
遗传算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于最优保留策略遗传算法的玉米小麦优化灌溉模型研究
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
遗传算法
最优保留策略
Jensen模型
目标函数
优化灌溉
年,卷(期)
2005,(7)
所属期刊栏目
农业水土与土地整理工程
研究方向
页码范围
25-29
页数
5页
分类号
S275
字数
5227字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-6819.2005.07.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
袁寿其
江苏大学流体机械工程技术研究中心
427
7550
41.0
59.0
2
李红
江苏大学流体机械工程技术研究中心
170
1846
23.0
33.0
3
成立
江苏大学流体机械工程技术研究中心
168
1567
21.0
32.0
4
张兵
江苏大学流体机械工程技术研究中心
44
555
11.0
23.0
5
蒋惠凤
江苏大学流体机械工程技术研究中心
3
52
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(13)
共引文献
(116)
参考文献
(4)
节点文献
引证文献
(27)
同被引文献
(74)
二级引证文献
(176)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1990(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2002(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2003(3)
参考文献(1)
二级参考文献(2)
2004(4)
参考文献(2)
二级参考文献(2)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2006(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2007(10)
引证文献(5)
二级引证文献(5)
2008(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2009(8)
引证文献(1)
二级引证文献(7)
2010(12)
引证文献(1)
二级引证文献(11)
2011(7)
引证文献(2)
二级引证文献(5)
2012(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
2013(13)
引证文献(3)
二级引证文献(10)
2014(16)
引证文献(3)
二级引证文献(13)
2015(11)
引证文献(2)
二级引证文献(9)
2016(25)
引证文献(3)
二级引证文献(22)
2017(31)
引证文献(1)
二级引证文献(30)
2018(30)
引证文献(1)
二级引证文献(29)
2019(18)
引证文献(0)
二级引证文献(18)
2020(8)
引证文献(0)
二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最优保留策略
Jensen模型
目标函数
优化灌溉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
信息技术
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