基于Faster R-CNN算法的垃圾分类识别系统

• 作者: 姜太平 郑一然 陶威远
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 目标检测 FasterR-CNN算法 垃圾分类
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 字数: 2252字
• 语种: 中文

摘要

近些年来,随着人们生活水平的日益提升,环境保护意识也越来越强,垃圾分类进入到一个无法避免的环节.然而,在日常生活中,垃圾分类这项工作基本上由人工完成.此类操作具有效率低、分类易出错和工作量大等缺点.为了解决此问题,本文基于Faster R-CNN算法开发了一个简易的垃圾分类系统.该系统可对垃圾进行自动化识别,从而提高垃圾分类的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜太平	安徽工业大学计算机科学与技术学院	23	64	4.0	6.0
2	陶威远	安徽工业大学计算机科学与技术学院	3	0	0.0	0.0
3	郑一然	安徽工业大学计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0