DNA 4mC甲基化修饰位点预测的研究进展

• 作者: 刘华军 许召春
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 生物学
• 关键词: 4mC位点 深度学习 支持向量机 特征提取 在线预测器
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 15-16
• 页数: 2页
• 分类号: Q987
• 字数: 2331字
• 语种: 中文

摘要

DNA N4-methylacytosine(4mC)在DNA表达、修复和复制方面起着重要作用.准确地预测DNA 4mC位点是了解其功能行为的迫切需要,这将有助于药物发现和生物医学研究.相比于传统湿实验方法而言,基于机器学习的4mC位点识别方法不仅能节省大量的经费,而且能快速大批量地获取4mC修饰位点.本研究对现有预测器进行了汇总分析,并对未来相关研究工作进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许召春	景德镇陶瓷大学信息工程学院	14	23	3.0	4.0
2	刘华军	景德镇陶瓷大学信息工程学院	11	8	1.0	2.0