基于阶段式SIR-F模型的新冠肺炎疫情评估及预测

• 作者: 凡友荣 孔华锋 杨涛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 疫情分析 预测 防控措施 SIR模型
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 51-56,62
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.009

摘要

针对新冠肺炎疫情的发展呈现阶段性变化的特征,提出一种以阶段划分为基础,各阶段分别进行模型拟合的分析方法.在传统SIR(Susceptible-Infected-Recovered)模型的基础上考虑"未确诊感染者"、"治愈者"和"死亡者",构建阶段性SIR-F模型.结合增长态势识别、阶段划分、防控措施影响分析的方法,使用Python实现模拟仿真.实验证明,分阶段的拟合方法能比较准确地刻画疫情数据随时间的变化规律,以及防控措施产生的影响.