基于N-gram特征的网络恶意代码分析方法

• 作者: 孟庆春
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: N-gram特征 网络恶意代码 曲线映射
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 49-50,52
• 页数: 3页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 2153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.03.24

摘要

由于传统的网络恶意代码分析方法,在进行网络恶意代码分析时无法对网络恶意代码字节特征进行归一化处理,因此网络恶意代码误报率高,无法实现对网络恶意代码的精准分析.针对这一问题,提出基于N-gram特征的网络恶意代码分析方法.建立网络恶意代码N-gram特征列表,通过网络恶意代码空间特征填充曲线映射,分析网络恶意代码.对比实验结果表明,设计的分析方法网络恶意代码误报率远低于传统方法,证明设计的分析方法分析能力更强,可以实现对网络恶意代码的精准分析.

作者信息

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1	孟庆春		2	0	0.0	0.0