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摘要:
目的:基于临床数据中心,建立麻醉与围术期医学科专科数据平台,实现辅助科研与临床决策,加速数据成果转化.方法:通过ETL过程,将数据统一清洗后存储到SQL Server,形成贴源数据层,再结合自然语言处理技术(NLP)和SNOMED等医学标准数据集进行标准语义化处理,最终利用科研数据采集引擎将数据填充到基于Elasticsearch框架的麻醉与围术期医学模型中,形成高性能的麻醉与围术期医学科专科数据库.结果:麻醉与围术期医学科专科数据平台提高了数据可视化程度和数据应用质量,在科学研究和辅助临床决策上具有重要意义.结论:麻醉与围术期医学科专科数据平台,从临床检索、科学研究和辅助决策等多角度满足学科发展需求,具有广阔前景.
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文献信息
篇名 麻醉与围术期医学科专科数据平台设计与实现
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 麻醉与围术期医学科 专科数据平台 科学研究 辅助决策
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 系统研发与设计
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 R319|R614
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.10.013
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研究主题发展历程
节点文献
麻醉与围术期医学科
专科数据平台
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中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
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