基于CUDA的医学图像处理算法平台的设计与初步实现

• 作者: 刘俊杰 王远军 聂生东
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: GPU加速 CUDA 算法平台 组件模式 OpenGL 实时算法
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 2872-2877
• 分类号: TP317.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.05.011

摘要

目的:本文介绍了所开发的医学图像处理算法平台(cudaGIL),设计平台主要是为医学图像处理算法的开发和测试提供一个简洁的框架.方法:该平台封装了cudpp,cufft,thrust等第三方库,并提供简洁的算法接口,使得并行算法能在该平台上高效执行；采用了优化的迭代器模式和数据分页方法,用以降低数据索引的时间消耗；组件管理模式被用于该平台中,用户可以新建组件扩展自定义算法；使用建立在OpenGL与CUDA基础上的异步操作实时显示图像.结果:通过与已有平台的比较,结果显示该平台在算法效率和显示速度上有了较大的提升.结论:本文设计的医学图像处理算法平台可作为医学图像算法的开发工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂生东	上海理工大学医学影像工程研究所	113	754	15.0	22.0
2	刘俊杰	上海理工大学医学影像工程研究所	4	18	2.0	4.0
3	王远军	上海理工大学医学影像工程研究所	66	239	9.0	12.0