基于CUDA的图像径向基模糊实现方法研究

• 作者: 喻海中 陈兆学 陈浩
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 高斯径向基模糊 计算统一设备架构 单指令多线程 内存优化 加速比
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 3772-3776
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2012.06.014

摘要

目的:为了克服传统高斯模糊方法处理速度容易受模板大小局限和图像边界处不能真实反映高斯模糊结果的缺陷,本文提出了一种基于计算统一设备架构CUDA的图像高斯径向基模糊的实现方法.方法:采用连续的高斯径向基函数对图像直接在时域进行乘积运算,使高斯模糊后图像每一像素点值(包括图像边界处的像素值)与原始图像所有像素点的值相关联.根据高斯径向基函数径向对称的特点以及CUDA单指令多线程(SIMT)的并行执行模型,并且使用合并访存、共享内存、常量内存等合适的内存优化措施,对运算的过程进行GPU并行加速.结果:对尿沉渣图像进行高斯径向基模糊结果表明:图像在模糊过程中克服了模板的局限,在边界质量上得到了极大的改善;处理速度上也达到了较大的提高.结论:基于CUDA平台能很好的并行实现高斯径向基模糊,与串行运算速度相比,在大尺寸图像处理时加速比可望达到20倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	上海理工大学医疗器械与食品学院	16	45	3.0	6.0
2	陈兆学	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	355	11.0	17.0
3	喻海中	上海理工大学医疗器械与食品学院	5	15	2.0	3.0