原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
虚拟维度表示高光谱图像中典型地物的个数。虚拟维度的确定是高光谱图像众多应用的首要步骤。针对虚拟维度计算方法时间复杂度高的问题,根据其计算具有高度并行性的特点,该文在图形处理单元(GPU)上使用统一计算设备架构(CUDA)和它的拓展线性代数工具箱CULA及Thrust实现虚拟维度的计算,在算法并行实现的每步都做了进一步优化以获取更大的加速性能。通过在GPU设备上CUDA并行计算和CPU上非并行计算求虚拟维度的实验比较,验证了CUDA并行计算可以明显加快算法的实现。
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文献信息
篇名 基于CUDA的高光谱图像虚拟维度并行计算
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图形处理单元 统一计算设备架构 虚拟维度 奈曼-皮尔逊检测 高光谱图像
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术论文
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辽英 杭州电子科技大学计算机应用研究所 42 266 10.0 14.0
2 郑俊鹏 杭州电子科技大学计算机应用研究所 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理单元
统一计算设备架构
虚拟维度
奈曼-皮尔逊检测
高光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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