一种基于径向基函数与模糊自适应共振的电子商务推荐方法

• 作者: 张慧颖 薛福亮
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子商务推荐方法 协同过滤 径向基函数 模糊自适应
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 1364-1367
• 分类号: TP301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.045

摘要

针对协同过滤推荐算法面临数据稀疏特征时推荐效果较差,存在冷启动、稀疏性、可扩展性等问题,提出应用径向基函数神经网络(RBFN)去解决传统协同过滤的缺点,有效地对稀疏性数据进行平滑处理,得到消除稀疏性后的完全评价矩阵.并提出通过模糊自适应共振神经网络对用户相似性聚类进行改进,进行实时推荐.实验评价结果表明,该方法与传统协同过滤推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐相关性上都更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧颖	天津大学管理与经济学部	105	788	15.0	23.0
2	薛福亮	天津大学管理与经济学部	3	9	2.0	3.0