基于电网大数据的220千伏以下电网诊断方法

• 作者: 李建 郭晓静 陈晓东 饶钰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电网大数据 220千伏 电网诊断 数据诊断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.10.211

摘要

传统的电网诊断方法在诊断220千伏以下的数据时,诊断时间过长,诊断效率差,无法对电网运行调控提供有效的数据.为了解决上述问题,基于电网大数据研究了一种新的220千伏以下电网诊断方法.通过采集广泛电网数据、站点电网数据、电网电压电流数据,对电网故障类型进行分析;利用相关FHN算法和相关CGU算法建立电网诊断模型,分析电网设备故障后电网运行方式,给出调整策略.通过对比实验可知,基于电网大数据的220千伏以下电网诊断方法能够在短时间内实现故障诊断,诊断效率高,对调控电网运行具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶钰		2	6	1.0	2.0
2	郭晓静		3	17	1.0	3.0
3	李建		1	0	0.0	0.0
4	陈晓东		1	0	0.0	0.0