压铸模型腔曲面铣削表面粗糙度GA-ELM预测

• 作者: 孙全龙 杨幸雨 梅益
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 压铸模 GA-ELM 型腔曲面 表面粗糙度预测系统
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 数控与自动化
• 页码范围: 188-191,196
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TH164
• 字数: 2729字
• 语种: 中文

摘要

应用球头铣刀对压铸模具型腔曲面铣削精加工前,通过预测其表面粗糙度,可以辅助工艺人员合理配置铣削工艺参数组合.依托GA算法强大的全局寻优能力,优化ELM固有缺陷,建立遗传算法-极限学习机(GA-ELM)模型,并应用该模型预测压铸模型腔曲面铣削精加工表面粗糙度.训练本模型需要选定输入参数及输出参数,选定输出参数为表面粗糙度,输入参数选定为与之相关的铣削工艺参数,通过可变轴精加工铣削实验获得训练集和测试集数据样本,并将本模型预测结果与其他模型对比,对比模型选择未优化的ELM模型及GA-BP模型,对比结果验证了本模型的优越性.最后,再次通过可变轴精加工铣削实验验证本模型预测结果的可靠性,并基于MatLab环境开发可视化的表面粗糙度预测系统.结果表明:本模型相比ELM模型及GA-BP模型,在铣削精加工表面粗糙度预测方面,预测精度及效率优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅益	贵州大学机械工程学院	51	168	7.0	10.0
2	孙全龙	贵州大学机械工程学院	4	1	1.0	1.0
3	杨幸雨	贵州大学机械工程学院	11	13	2.0	3.0