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摘要:
黄淮地区是我国东部煤炭集中地之一,尤其在进行浅部煤层开采时极易发生突水事故.为了快速准确地识别突水水源,文章收集安徽省淮南矿区、淮北矿区和阜阳市谢桥矿区等5个矿区的100个水样数据,先通过Piper三线图分析黄淮地区各主要突水含水层的水化学特征,然后选取七大离子、pH和TDS为判别指标,通过熵权法与灰色关联度理论相结合的方法,建立了灰色加权关联度水源判别模型,最后利用该模型对11个待判样本进行预判,错判了一个.结果表明,熵权-灰色关联度矿井突水水源判别模型能够有效的提高识别精度,迅速准确地判断突水水源,为以后黄淮地区的煤矿安全工作提供了依据.
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文献信息
篇名 基于熵权-灰色关联度理论的矿井突水水源判别模型研究
来源期刊 地下水 学科
关键词 黄淮地区 水化学特征 熵权法 灰色关联度 水源判别模型
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 地下水研究
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 P641.4+61
字数 语种 中文
DOI 10.19807/j.cnki.DXS.2020-05-007
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地下水
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