矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究

• 作者: 刘爱华 李夕兵 陈红江
• 来源期刊: 岩土力学
• 关键词: 矿井突水 矿井水文地质 突水水源判别 多组逐步Bayes判别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 973项目
• 页码范围: 3655-3659
• 页数: 5页
• 分类号: TD74
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.12.016

摘要

矿井突水是采矿过程中最具威胁的自然灾害之一.能否准确快速地判别矿井突水水源,不仅是矿井水文地质工作的主要内容,而且是煤矿防治水工作的重要基础.为了有效判别矿井突水水源,综合考虑水化学指标对水源判别的重要性,基于多组逐步Bayes判别分析理论,选取Na~++K~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)和HCO_3~-共6项指标作为判别因子,利用国内某矿区各主要含水层的35个水样的水质资料作为训练样本,建立了矿井突水水源预测的多组逐步Bayes判别分析模型.实例分析表明,该模型结果与实际情况相符合,说明该模型在矿井突水水源判别中具有良好的实用性和有效性,为判别矿区新的突水水源提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李夕兵	中南大学资源与安全工程学院	486	10936	53.0	77.0
2	刘爱华	中南大学资源与安全工程学院	46	861	18.0	28.0
3	陈红江	中南大学资源与安全工程学院	16	384	10.0	16.0