矿井突水水源判别方法与应用

• 作者: 昝明军 李建林 韩乐
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井突水 水源预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 地质与测绘工程
• 页码范围: 590-594
• 页数: 5页
• 分类号: TD745+.21
• 字数: 4499字
• 语种: 中文

摘要

对目前广泛使用的矿井突水水源判别方法进行了综合评述.从整体而言,除了水化学分析方法外,其他方法都是以一定理论为基础,或构造最优函数,根据判别目标达到最优时的状态进行水源识别;或构造适当的区间,根据一定的法则使判别目标进入不同的区间,进行水源识别.样本较多时采用BP神经网络法,样本较少时采用SVM法会取得更好得预测效果.针对研究区实际状况,选择基于MATLAB的BP神经网络法进行突水预测,准确率达到91.67％,训练样本的选择和数量对预测结果影响较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建林	河南理工大学资源环境学院	24	195	9.0	13.0
2	昝明军	河南理工大学资源环境学院	8	77	6.0	8.0
3	韩乐	河南理工大学资源环境学院	3	58	2.0	3.0