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摘要:
随着云时代的到来,大数据越来越需要先进的特殊激素,以便有效地处理大量的数据.为更好地了解现今大数据处理的发展现状以及推进大数据处理工作的快速健康发展,论文将对大数据的采集及预处理技术、大数据的储存及处理技术、数据提取技术及数据分析技术进行陈述和分析,以便为大数据处理人员和单位提供有效信息,为今后的发展提供便捷.
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文献信息
篇名 大数据处理关键技术分析
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 大数据处理 数据 技术 分析
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 信息化建设
研究方向 页码范围 113-114
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方鹏 24 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据处理
数据
技术
分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
论文1v1指导