数据驱动技术在建筑能耗模拟中的应用研究

• 作者: 张涛 成雄蕾 王沨枫 王雯翡
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据驱动 建筑能耗模拟 机器学习 负荷预测
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 分类号: TU111.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.16.072

摘要

随着城市化快速发展以及人类对舒适度的要求不断提高,建筑能源消费增长迅速,建筑能耗建模和预测对于解决建筑节能问题至关重要.在综合智能化的基础设施发展的背景下,数据驱动技术依赖于数据分析和机器学习,为建筑能耗的预测提供灵活的方法.对传统建筑能耗建模方法进行了回顾,分析了不同模拟软件的优缺点和适应性.对近年来出现的数据驱动建筑能耗模型方法进行了分析,重点考虑输入数据特性和数据预处理对算法的精确度影响.最后分析了数据驱动方法的局限性和未来发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛		70	272	9.0	13.0
2	王雯翡		11	56	5.0	7.0
3	王沨枫		10	5	2.0	2.0
4	成雄蕾		2	1	1.0	1.0