解析大数据挖掘视域下多维数据去重聚类算法

• 作者: 罗琪
• 来源期刊: 大众标准化
• 关键词: 大数据挖掘 多维数据去重 聚类算法
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 字数: 3166字
• 语种: 中文

摘要

数据生成渠道逐渐多元化,生成速度也明显加快.海量数据在很大程度上加大了数据分析与处理难度,基于云平台的数据类型与规模也随之逐步扩大,超大数据规模阻碍了数据存储、管理、分析各项工作的开展.而且数据量剧增也会造成数据可靠性下降,而科学有效处理数据关系,减少冗余数据,构建多维数据去重聚类模型,已成为必然趋势.据此,文章以大数据挖掘视角分析了多维数据去重聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗琪		17	40	3.0	6.0