融合颜色特征和深度特征服装图像检索算法

• 作者: 何儒汉 侯媛媛 刘军平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 服装图像检索 残差网络 深层网络特征 颜色特征
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.031

摘要

针对残差网络直接应用于服装图像检索时,检索出的图片常存在款式相似但颜色差异较大的问题,提出一种融合传统颜色特征和基于ResNet50的深度特征的服装图像检索方法.充分利用残差网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合服装图片的深层网络特征和颜色特征作为最终特征向量,进行相似性度量,得到检索结果.实验结果表明,该方法能结合图片多种特征信息,提高了其检索准确率,具较强的鲁棒性和实用性,优于其他主流的检索方法.