基于点云技术的预制装配构件尺寸检测研究

• 作者: 何光辉 李鑫奎
• 来源期刊: 建筑施工
• 学科: 工学
• 关键词: 点云 Delaunay网格 kd树数据结构 数值优化 尺寸检测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 数字建造
• 页码范围: 1982-1984,1988
• 页数: 4页
• 分类号: TU17
• 语种: 中文
• DOI: 10.14144/j.cnki.jzsg.2020.10.050

摘要

随着预制装配式的发展,预制装配式构件的加工质量检测越来越重要,其中,激光三维扫描技术应用于预制构件的质量检测也越来越普遍.相对于激光三维扫描技术,基于图像的三维模型重建技术也在多领域得以应用.在传统的三维模型重建技术中,常利用点云数据还原测量对象的三维表面几何形状,但是这种方案的分析效率还有待提升.为此,建立了一种可避免点云数据转化为几何模型的算法,实现点云数据直接与设计几何模型的比对检测.通过利用设计几何模型的Delaunay三角化网格模型和基于kd树数据结构的快速最近邻点搜索算法,提出了空间点-空间三维对象距离的高效算法,同时建立了点云与空间三维对象关于点云平移距离旋转角度的最佳二次逼近的数值优化问题.通过不断优化,大大提高了运算速度和精度,为预制装配式构件生产商检验构件尺寸提供了一种有效的技术方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鑫奎		28	38	3.0	4.0
2	何光辉		6	1	1.0	1.0