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改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用
改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用
作者:
甄永琦
蒋伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式电源
配电网
故障定位
层级模型
灰狼优化算法
摘要:
为了解决分布式电源广泛接入配电网后传统故障定位方法不再适用的问题,提出一种基于层级模型和改进灰狼优化算法的故障定位方法.构造能够适应多分布式电源接入的开关函数;根据故障电流信息的特点,建立配电网的层级模型,有效降低了问题的运算维度;结合故障定位模型,在灰狼优化算法的位置更新公式中引入交叉和变异操作,提高了算法的收敛速度和寻优精度;将建立的层级模型和改进后的灰狼优化算法应用于故障区段定位.MATLAB仿真结果表明,层级模型和改进的灰狼算法能够快速、准确地实现配电网故障区段定位.
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篇名
改进灰狼算法在配电网故障定位中的应用
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
分布式电源
配电网
故障定位
层级模型
灰狼优化算法
年,卷(期)
2020,(11)
所属期刊栏目
算法
研究方向
页码范围
200-205
页数
6页
分类号
TP29
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.033
五维指标
传播情况
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节点文献
分布式电源
配电网
故障定位
层级模型
灰狼优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
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