加权模型下的相似匹配跟踪方法

• 作者: 刘万军 李放
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 加权模型 相似性匹配 前景区域 遮挡判定 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3180-3183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.04.0166

摘要

针对传统跟踪方法易受相似物遮挡而导致丢失目标问题,提出一种加权模型下的相似匹配跟踪方法.首先,将目标区域分割成局部特征块,并为其分配权重,建立带权局部特征块组成的外观模型;然后,利用目标的颜色、位置特征进行相似性匹配,为了避免复杂背景 干扰,在匹配前划分前景区域,从而实现较准确跟踪;最后,提出一种遮挡决策模型更新机制,通过对目标发生严重遮挡进行判定,保证模型的匹配鲁棒性.实验结果表明,利用加权模型以及多特征相似匹配,使得该方法能够得到较高的跟踪准确率,平均误差仅为13.21,跟踪重叠率为0.71.