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多源大数据下上海市中心城区房价空间分布特征及影响因素
多源大数据下上海市中心城区房价空间分布特征及影响因素
作者:
任晨阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
城市的房价在空间上存在一定的规律,与所处的空间位置有着一定的关系,即为房价的空间分布特征.了解区域房价的分布特征及影响因素,对我国经济的发展具有重要的意义.POI数据简称兴趣点数据,越来越多的人利用POI数据分析城市空间状况,戢晓峰基于POI数据探讨了交通设施空间分布的特征;况伟大探讨了地铁布局与城市房价空间分布的关系.城市房价受外部环境的影响因素较大,基于POI数据对房价的分布进行的探索的学者也越来越多,如张煊宜、薛冰、彭思危等人探索了不同地区基础设施对房价的影响.
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文献信息
篇名
多源大数据下上海市中心城区房价空间分布特征及影响因素
来源期刊
炎黄地理
学科
关键词
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
旅游与思考
研究方向
页码范围
94-100
页数
7页
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字数
语种
中文
DOI
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二级引证文献(0)
引文网络交叉学科
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期刊影响力
炎黄地理
主办单位:
山西文化艺术传媒中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-6185
CN:
14-1368/K
开本:
出版地:
太原市小店区党校路11号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
547
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