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摘要:
盐地碱蓬是具有特殊形态和生化组分的湿地植被,具有极高的经济和生态价值,构建适合盐地碱蓬叶片的辐射传输模型为植被色素含量的遥感反演提供一定的理论基础,也会对盐沼湿地生态环境的监测提供一定的数据支持.对模型进行参数敏感性分析及适应性评价是构建模型和遥感定量反演植被生化含量的关键前提.本文以盘锦滨海湿地内的盐地碱蓬为研究对象,基于PROSPECT-D模型,应用实测数据对模型输入参数进行局部敏感性分析,再利用改进的Sobol算法进行全局敏感性分析,讨论各参数对光谱反射率的敏感波段和敏感度.结果表明:结构参数在可见光、近红外波段均对叶片反射光谱产生影响.结构参数值越大,叶片的反射能力越强.叶片中色素含量(叶绿素、类胡萝卜素和花青素)对叶片反射率主要影响在可见光波段,且具有高相关性.在近红外波段,色素对叶片反射率的影响不大,等效水厚度以及干物质含量对叶片反射率敏感度高.最后通过对比PROSPECT-D模型模拟光谱与实测光谱的差别,对模型在盐地碱蓬叶片的适应性进行评价.研究结果将推动盐地碱蓬植被的叶片辐射传输模型的发展,也为今后盐地碱蓬叶片色素含量的定量反演提供数据基础.
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文献信息
篇名 盐地碱蓬PROSPECT-D模型的参数敏感性分析及适用性评价
来源期刊 科技创新导报 学科 生物学
关键词 PROSPECT-D模型 盐地碱蓬 敏感性分析 适应性PROSPECT-D模型
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 环境科学
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 Q948
字数 3078字 语种 中文
DOI 10.16660/j.cnki.1674-098X.2020.12.122
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李微 大连海洋大学海洋科技与环境学院 21 102 5.0 10.0
2 刘洪洋 大连海洋大学海洋科技与环境学院 8 3 1.0 1.0
3 王文硕 大连海洋大学海洋科技与环境学院 1 0 0.0 0.0
4 张新宇 大连海洋大学海洋科技与环境学院 2 0 0.0 0.0
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