掘进机截齿磨损程度识别方法研究

• 作者: 宋成涛
• 来源期刊: 自动化应用
• 学科: 工学
• 关键词: 掘进机 截割齿 磨耗程度 PLC 信息融合 振动检测 声发射
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 机电设备与仪器仪表
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19769/j.zdhy.2020.10.010

摘要

为了及时掌握掘进机截割齿磨损程度,提出采用模糊信息融合方法对截割头截割齿磨耗程度进行识别,通过PLC获取截割电机电流、振动以及声发射信号,并按照预先设定的模糊化处理逻辑对数据进行处理,最后得到截割齿磨损程度值.现场试验得知,模糊信息融合方法获取到的截割齿磨损量值与现场实测的磨损量值误差在8％以内,表明模糊信息融合方法获取到的截齿磨损程具有较高的可信性及精度.该研究成果可以为掘进机截割齿维修、更换甚至掘进机智能化监控提供一定的借鉴参考.