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电驱动起重机故障诊断与监测方案设计
电驱动起重机故障诊断与监测方案设计
作者:
张建强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
PLC控制
传感器
故障诊断
King SCADA
摘要:
针对电驱动起重机存在故障率高,机械部件使用寿命短,运行效率较低的突出问题,基于PLC控制技术、传感器技术以及组态软件技术,设计电驱动起重机故障诊断与监测平台,使得起重机司机能够及时、准确掌握起重机运行状态、故障信息,并指导起重机司机合理、正确操作起重机,提高起重机使用效率,延长机械部件使用寿命.经实际应用证明,该方案设计合理,起重机故障发生率降低47.9%,产生了较好的经济效益,有推广价值.
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文献信息
篇名
电驱动起重机故障诊断与监测方案设计
来源期刊
自动化应用
学科
工学
关键词
PLC控制
传感器
故障诊断
King SCADA
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
机电设备与仪器仪表
研究方向
页码范围
32-34
页数
3页
分类号
TD521
字数
语种
中文
DOI
10.19769/j.zdhy.2020.10.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张建强
西山煤电集团东曲煤矿
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研究主题发展历程
节点文献
PLC控制
传感器
故障诊断
King SCADA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-778X
CN:
50-1201/TP
开本:
大16开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
邮发代号:
78-52
创刊时间:
1960
语种:
chi
出版文献量(篇)
6972
总下载数(次)
15
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