物联网环境下人脸身份多路径智能识别算法

• 作者: 吕兵 王德亮
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 人脸身份 图像特征提取 智能识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 436-439,484
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4475字
• 语种: 中文

摘要

针对传统人脸身份识别方法没有得到投影最佳方向,导致存在准确率低,且识别耗时过长的问题,提出一种物联网环境下人脸身份多路径智能识别方法.通过DCT变换图像低频系数,实现离散余弦的变换,并获得重构图像.采用二维图像矩阵构建图像协方差矩阵,得到协方差矩阵的最佳投影方向,通过二维图像投影获取人脸图像特征,利用隐马尔可夫模型,得到模型优化参数,通过计算模型观测序列的概率,完成物联网环境下人脸身份的多路径智能识别.实验结果证明,研究方法的识别准确性更好,并且识别时间更低,具有更好的应用性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德亮		7	13	2.0	3.0
2	吕兵		1	0	0.0	0.0