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摘要:
收集了2012-2017年深圳证券交易所中小企业板年度报告,共计3090份有效样本,从创新意识、创新支持、创新管理、创新实现、创新推广、创新效果等方面创建中小企业创新行为自愿性信息披露评价指数,利用深度学习技术——Word2 vec给出科学的评判方法.然后从披露内容、行业类型、产权性质、地理区域等方面对中小企业板创新行为自愿性信息披露现状进行分析评价,结果表明:中小企业创新行为自愿性信息6年平均披露程度为50.83%,整体水平虽然不是很高,但是呈现逐年上升的趋势,未来在创新支持和创新实现方面还有很大的提升空间.
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文献信息
篇名 基于Word2vec的创新行为自愿性信息披露指数研究 ——以中小企业板为例
来源期刊 现代商贸工业 学科 经济
关键词 创新行为 自愿性信息披露 深度学习 Word2vec
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 财经管理
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 F23
字数 6593字 语种 中文
DOI 10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.02.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 齐萱 天津商业大学会计学院 24 59 5.0 7.0
2 刘树海 天津财经大学会计学院 9 76 5.0 8.0
3 马晓庆 天津商业大学会计学院 3 0 0.0 0.0
4 李岩 天津商业大学会计学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (85)
共引文献  (182)
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研究主题发展历程
节点文献
创新行为
自愿性信息披露
深度学习
Word2vec
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
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