基于离散事件模拟模型的急诊拥挤度评价方法研究

• 作者: 么颖 石娟 祝鹏英 陈琪 高亚翠
• 来源期刊: 护理研究
• 关键词: 离散事件模拟模型 拥挤度 急诊 视觉模拟评分 国家急诊科拥挤度评分表 预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 科研论著
• 页码范围: 1711-1716
• 页数: 6页
• 分类号: R472.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1009-6493.2020.10.006

摘要

[目的]基于离散事件模拟模型探讨视觉模拟评分(VAS)和国家急诊科拥挤度评分表(NEDOCS)对急诊科拥挤度的评价效果.[方法]构建离散事件模拟模型,基于该模型检测VAS和NEDOCS拥挤度评分方法在拥挤和严重拥挤2种假设情况下的预测能力.[结果]VAS和NEDOCS拥挤度评分均能够预测急诊科拥挤情况,且VAS拥挤度评分在模拟试验中为73％左右的急诊条件变化提供了预警,高于NEDOCS拥挤度评分(47％).[结论]VAS和NEDOCS拥挤度评分在研究和评估急诊拥挤度方面具有潜在价值,有利于预测急诊科即将到来的大量病人和向急诊管理部门发出警报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	么颖		18	68	5.0	8.0
2	陈琪		9	67	4.0	8.0
3	祝鹏英		9	41	4.0	6.0
4	高亚翠		3	0	0.0	0.0
5	石娟		2	0	0.0	0.0