基于视频检测技术的交通拥挤判别模型

• 作者: 刘卫宁 孙棣华 曾恒 赵敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 交通拥挤 判别模型 视频检测 模糊C-均值算法 道路占有率
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3006-3008
• 分类号: U491|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.051

摘要

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,提出基于视频检测技术直接判断道路交通拥挤程度的方法.以道路占有率、占有率方差、占有率变化量绝对值为交通特征参数,研究了其与道路拥挤事件发生的关系,在此基础上利用模糊C-均值算法给出了一种交通状态划分方法,最后建立了一种新的交通拥挤判别模型.应用实际采集的视频数据,分别通过该模型及人为判断进行实验验证.实验结果表明该模型是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙棣华	重庆大学自动化学院	114	1749	23.0	35.0
2	刘卫宁	重庆大学计算机学院	50	996	18.0	31.0
3	赵敏	重庆大学自动化学院	64	882	15.0	26.0
4	曾恒	重庆大学计算机学院	1	32	1.0	1.0