一种新的交通流视频检测方法

• 作者: 史忠科 左奇
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 车流量检测 虚拟检测线 二叉决策树
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.04.017

摘要

提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法.该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在,提高车流量检测的性能.通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测,有效地区分阴影和车辆;通过二叉决策树来分析车辆的压线过程,提高了车流量检测的可靠性;通过一维视频跟踪的方式,解决了车辆速度检测的难题.试验结果表明,所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性,且车流量检测的准确率可提高到98%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠科	西北工业大学自动控制系	364	4467	30.0	49.0
2	左奇	西北工业大学自动控制系	7	470	6.0	7.0