一种电梯交通流多模式预测方法的研究

• 作者: 孙志明 宗群 童玲
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 电梯交通流 多模式预测 人工免疫聚类算法 高斯混合模型 EM算法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 93-97,102
• 页数: 6页
• 分类号: TP15
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.019

摘要

在分析电梯交通流的基础上提出一种多模式预测方法.该方法首先利用人工免疫聚类算法(AICA)对电梯交通流进行离线的模式识别和分类,然后在此基础上利用高斯混合模型(GMM)对具有多种模式的电梯交通流进行数学建模.通过EM算法优化估计高斯混合模型的参数,得到了确定的高斯混合模型,从而实现对电梯交通流的在线预测.与其它预测方法的仿真结果进行了比较,体现出该方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗群	天津大学电气与自动化工程学院	139	1881	24.0	36.0
2	童玲	天津大学电气与自动化工程学院	4	162	4.0	4.0
3	孙志明	天津大学电气与自动化工程学院	1	16	1.0	1.0