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摘要:
为了实现输电线路周边隐患的检测预警,本文提出了不同于常规的无人机、巡检和巡线机器人等获得的图像的方法,这种视频和图像是由安装在线路杆塔上的摄像头拍摄,然后通过无线方式传输到远端服务器,再利用人工观测或者智能图像分析技术来判定场景中是否存在安全隐患.在实际监控中进行实验的结果表明:该方法能够快速有效的检测场景中是否存在安全隐患,很好的满足了智能视频报警中的实时性要求.
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文献信息
篇名 基于图像处理的输电线路安全隐患监测
来源期刊 电子测试 学科
关键词 图像处理 安全隐患 无线传输
年,卷(期) 2020,(15) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号
字数 2147字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军伟 9 46 4.0 6.0
2 付小伟 2 4 1.0 2.0
3 侯清涛 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
安全隐患
无线传输
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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