基于便携式三波段作物生长监测仪的水稻长势监测

• 作者: 倪军 朱艳 李怀民 林维潘 蒋小平
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 监测 光谱 模型 生长参数 便携式监测仪
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 203-208
• 页数: 6页
• 分类号: S237|TP73
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.20.024

摘要

针对现有两波段光谱仪在实际应用中存在的植被指数单一、生长指标反演精度低等问题,该研究研发了一款便携式三波段作物生长监测仪CGMD303(Crop-Growth Monitoring and Diagnosis,CGMD)并于2018年7—9月开展了水稻田间试验研究.结果表明,CGMD303获取的植被指数与商用仪器ASD FieldSpec HandHeld2呈良好的线性相关关系,同时基于CGMD303构建的水稻生长监测模型可以有效预测叶面积指数、叶片干质量、叶片氮质量分数和叶片氮积累量,决定系数分别为0.85、0.72、0.45和0.68,相对均方根误差分别为0.21、0.32、0.13和0.39.CGMD303可以有效获取冠层光谱反射率,构建的水稻指标监测模型可以精确预测叶面积指数、生物量和氮素指标,可为水稻田间栽培工作提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳		113	2719	28.0	45.0
2	倪军		7	103	6.0	7.0
3	林维潘		1	0	0.0	0.0
4	李怀民		1	0	0.0	0.0
5	蒋小平		2	0	0.0	0.0